KBA.I CORE / IA · opérations · prototypage
J’aide les équipes à clarifier leurs processus, évaluer des solutions d’IA et tester des outils qui répondent à un vrai besoin métier — avec des résultats contrôlables et une validation humaine.
Approche illustrée — aucun système client n’est connecté à cette page.
Des contributions cadrées, documentées et adaptées au niveau de preuve attendu — de la qualité des données jusqu’au test d’un workflow opérationnel.
Annoter et classer des données, vérifier des réponses, comparer plusieurs résultats et signaler les erreurs ou ambiguïtés selon les consignes du projet.
Décrire le processus actuel, repérer les irritants, poser les règles métier puis concevoir un prototype no-code ou un workflow assisté par IA.
Recueillir les besoins, formuler des spécifications métier et critères d’acceptation, préparer des scénarios de test et documenter les résultats.
Préparer des procédures, expliquer les changements aux utilisateurs et organiser une prise en main qui garde une personne responsable dans la boucle.
Je privilégie une progression courte : rendre le problème compréhensible, tester une réponse sur des cas concrets, puis transmettre ce qui fonctionne et ce qui reste à surveiller.
Qui réalise la tâche ? Quelles informations entrent ? Quelles règles, exceptions et erreurs faut-il prendre en compte ?
Comparer le fonctionnement avant/après, tester des exemples représentatifs et isoler les cas qui exigent une revue humaine.
Expliquer le résultat, les limites, la procédure de contrôle et la prochaine action — sans masquer ce qui n’est pas encore prêt.
La preuve la plus concrète de mon profil : le pilotage fonctionnel côté métier d’un projet collectif chez Préfacile, du recueil des besoins jusqu’au déploiement.
Les chiffres ci-dessous décrivent les résultats du projet d’équipe. Ils ne sont pas présentés comme des gains attribuables à une seule personne.
Chiffres repris des documents transmis par Kevin ; à confirmer par une référence interne ou un exemple anonymisé avant diffusion commerciale.
Au-delà des prototypes personnels, j’ai aussi participé à des activités de contribution IA et d’annotation. Les détails sont volontairement limités à ce qui peut être décrit avec exactitude.
Réalisation de tâches de contribution IA et d’annotation, avec attention portée aux consignes, à la cohérence des réponses et à la qualité des données.
Je travaille actuellement pour Micro1. Cette présentation ne détaille pas de mission, de client final ni de résultat qui n’a pas été confirmé.
Ces projets traduisent des besoins concrets en produits numériques. Ils sont encore en développement : aucun n’est présenté ici comme un service public prêt à l’emploi.
Application de découverte de lieux à proximité, avec une direction produit centrée sur la géolocalisation, un questionnaire et des recommandations personnalisées, y compris des avis assistés par IA.
Espace de pilotage pour réunir tâches, échéances, jalons, réunions, livrables et indicateurs. La priorisation par IA, les synthèses d’avancement et la détection des blocages sont des fonctions envisagées.
Prototype autour des devis, factures, paiements, relances et dépenses. Les intégrations et automatisations restent des pistes de développement, pas des capacités à considérer comme opérationnelles.
Application en cours de développement pour suivre au même endroit les budgets, dépenses, actifs et objectifs personnels.
« Automatiser ce qui est répétitif. Garder la décision là où elle doit rester : chez une personne responsable. »
Démo locale d’un tri de demandes. Les catégories sont simulées par règles simples — ce n’est pas un modèle IA et rien n’est envoyé sur Internet.
Un flux utile ne se limite pas à « demander à un agent ». Il explicite l’entrée, la décision proposée, les éléments à vérifier et la responsabilité de la validation.
Simulation par mots-clés : ne saisissez aucune donnée confidentielle. Le résultat n’est ni une décision IA ni un conseil métier.